报告题目：基于深度学习的多模态脑网络学习与临床脑疾病辅助诊断
报告人：李阳 北京航空航天大学自动化学院教授、博士生导师
报告时间：2019年4月12日下午4:30
报告地点：信息楼417学术报告室
个人简历：
李阳，北京航空航天大学自动化学院教授、博士生导师，副院长。2003年和2006年分别毕业于重庆大学应用数学系与计算机科学系，获理学学士和工学硕士学位。2011 年毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，获哲学博士学位。2012年至2013年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校放射系医学成像中心从事博士后研究。2012年12月入选北京航空航天大学“卓越百人”海外人才计划。2013年2月起在北京航空航天大学模式识别与智能系统实验室工作。
李阳博士主要从事生物医学信号处理与机器学习、医学影像数据分析与处理等方面的相关研究工作。主要研究手段包括脑电图(EEG)，结构及功能性磁共振成像(DTI/fMRI)，以及机器学习等计算分析方法。李阳博士以第一/通讯作者在国际学术刊物上发表SCI论文30多篇，包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Medical Image及医学影像领域重要国际会议MICCAI(2013、2017)等。曾获英国谢菲尔德大学“哈里沃辛顿”学术奖、英国“优秀自费留学生奖”，研究成果获2017年获吴文俊人工智能自然奖(排名第1)、2016年中国体视学“青年科技奖”等。担任国际期刊BIOINFO Mechanical Engineering主编。
